车牌定位和字符分割方法对比研究及实现

作者:邓运生; 郑晨霞; 尹安
来源:兰州文理学院学报(自然科学版), 2019, 33(06): 78-106.
DOI:10.13804/j.cnki.2095-6991.2019.06.015

摘要

随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.