一致性评价系数CEA在三分类资料的应用效果评价

作者：韦红霞; 陈昭宇; 许军; 安胜利^*

来源：中国卫生统计, 2020, 37(05): 691-697.

• 一致性评价
• 三分类资料
• CEA系数
• Kappa系数

目的针对三分类资料,探讨一致性评价系数(CEA)的效果,并与Kappa系数和AC1系数进行对比。方法用Monte Carlo法模拟不同样本量n(n=20,60,100,500)、偶然评价率ri(ri=0.05,0.2)和阳性事件率pr(pr=0.05～0.95)组合的三分类资料,采用Bootstrap法对该数据进行重抽样,分别估计三种一致性系数、标准误及其估计值与金标准的均方误差。结果在偶然评价率ri较低时,CEA系数的应用效果与AC1系数近乎相等,且都优于Kappa系数;但在偶然评价率ri较高时,CEA系数的应用效果优于AC1和Kappa系数。结论针对三分类资料的一致性评价,CEA系数具有比Kappa系数和AC1系数更高的可靠性和准确性。

• 单位
  南方医科大学南方医院; 公共卫生学院; 南方医科大学