最近，将词嵌入融合到基于字嵌入的模型已经被证明是有效的。但是，大多数现有的研究都忽视了对部首信息的使用。该文提出一种将词嵌入、字嵌入和部首嵌入相融合的新方法，该方法利用词嵌入和字嵌入的优点，并考虑了部首中包含的大量语义信息，从而充分利用了不同粒度的语义信息，提高了模型的识别效果。该方法在Weibo数据集和MSRA数据集上的实验结果表明，该文所提方法较相关方法在识别精度上取得提升。
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