为解决变压器局部放电故障所带来的安全隐患，提出了一种基于Iradon CNN的变压器局部放电信号图像识别方法。针对三种故障进行了局部放电实验，首先通过共振稀疏分解对局部放电信号进行分解，获取低共振分量，然后将其转换成Iradon图像，最后利用CNN自适应地提取Iradon图像的特征信息。结果表明，该方法能够准确提取信号特征，具有强大的数据处理和识别功能，并为变压器局部放电状态的识别提供了丰富的信息，提高了学习效果和识别精度。
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