科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 探讨通过人工智能（AI）细胞学联合DNA定量分析（DNA-ICM）辅助诊断系统在良恶性胸腹水鉴别中的诊断价值。方法 用液基细胞学（LCT）、DNA-ICM、AI、AI联合DNA-ICM系统对360例胸腹水标本进行良恶性鉴别，比较几种检测方法的敏感度、特异性、准确度、Kappa值、约登指数及曲线下面积。结果 通过AI联合DNA-ICM检测良恶性胸腹水的敏感度、特异性、准确度分别为95.23%、94.12%、94.44%，高于其他三种单独检测方法，差异均具有统计学意义（P<0.05）。LCT、DNA-ICM、AI检测的Kappa值分别为0.646、0.642、0.586，约登指数分别为0.693、0.687、0.676,AUC分别为0.846、0.843、0.838；通过AI联合DNA-ICM的Kappa值为0.869，约登指数为0.893,AUC为0.947，均高于三种单独检测方法。结论 三种单独检测方法中LCT的可靠性、真实性、诊断价值最高，可为临床鉴别良恶性胸腹水的常用方法。通过AI联合DNA-ICM辅助诊断系统阅片，在鉴别良恶性胸腹水的诊断效能比三种单独检测方法好，可作为临床鉴别良恶性胸腹水的可靠方法。
-
单位湖南师范大学; 岳阳医院
