摘要
目的 探讨通过人工智能(AI)细胞学联合DNA定量分析(DNA-ICM)辅助诊断系统在良恶性胸腹水鉴别中的诊断价值。方法 用液基细胞学(LCT)、DNA-ICM、AI、AI联合DNA-ICM系统对360例胸腹水标本进行良恶性鉴别,比较几种检测方法的敏感度、特异性、准确度、Kappa值、约登指数及曲线下面积。结果 通过AI联合DNA-ICM检测良恶性胸腹水的敏感度、特异性、准确度分别为95.23%、94.12%、94.44%,高于其他三种单独检测方法,差异均具有统计学意义(P<0.05)。LCT、DNA-ICM、AI检测的Kappa值分别为0.646、0.642、0.586,约登指数分别为0.693、0.687、0.676,AUC分别为0.846、0.843、0.838;通过AI联合DNA-ICM的Kappa值为0.869,约登指数为0.893,AUC为0.947,均高于三种单独检测方法。结论 三种单独检测方法中LCT的可靠性、真实性、诊断价值最高,可为临床鉴别良恶性胸腹水的常用方法。通过AI联合DNA-ICM辅助诊断系统阅片,在鉴别良恶性胸腹水的诊断效能比三种单独检测方法好,可作为临床鉴别良恶性胸腹水的可靠方法。
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单位湖南师范大学; 岳阳医院