某河床式水电站大坝闸墩扬压力实时监测与渗漏处理方法

作者：刘勇; 赵伟

来源：水电站机电技术, 2022, 45(01): 68-73.

DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2022.01.019

• 大坝闸墩
• 渗漏
• 扬压力
• 实时监测
• 神经网络可拓法

针对河床式水电站大坝闸墩渗漏处理的传统方法存在着效率低、精度不高、性价比低等诸多缺点,不适合于在河床式水电站大坝闸墩群的渗漏处理中应用,故本研究采用了一种基于扬压力实时监测的创新处理方法。首先,针对现实工程中扬压力实时监测的点数不足问题,补充了临时实时监测点。其次,针对扬压力实时监测存在监测数据失真和丢包问题,通过神经网络可拓法和指数窗实时修正法,提升了实时监测的数据精度,以满足后续工艺改进的需求。再次,改进了大坝闸墩渗漏的水下处理工艺和方法,分解为水下大坝闸墩渗漏处理和水下防渗墙补强加固两个阶段进行精密处理。最后,通过扬压力实时监测反馈结果,加强施工过程精密控制,实现了处理的高效性和可靠性。应用实践表明,该方法提高了河床式水电站大坝闸墩群渗漏裂缝处理效率和精度,可为同类水电站大坝闸墩群渗漏处理提供借鉴。