摘要
目的:SNP与疾病关联性研究的荟萃分析是近几年常见的研究类型。本文重点关注此类研究相关软件的使用情况,并对R语言中用于此类分析常用程序包的功能及使用方法作一简单介绍。材料方法:(1)通过检索中国知网2010年、2015年、2020年、2021年及2022年发表的SNP疾病关联性荟萃分析的研究论文,分析相关统计软件的使用频次;(2)统计了全球用于荟萃分析的R语言程序包下载情况;(3)最后结合相关资料对meta包及metafor包使用方法作了简单介绍。结论:(1)Stata与RevMan是此类研究中最常用的软件,R语言出现时间晚,使用次数少;(2)近年全球荟萃分析相关R程序包使用增长迅速,meta包及metafor包为其中的核心程序包;(3)meta包及metafor包均可实现SNP与疾病关联性研究的荟萃分析,metafor包功能全面,meta包使用简便,后者更适于初学者进行学习。
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