由于无线传感器网络通常被布置在环境恶劣的户外环境下，能量因素、位置因素以及各种不可预估的因素都可能会导致无线传感器网络故障的发生，因此对无线传感器网络的容错研究是有必要的。本文提出了一种无线传感器网络跨层协同优化的容错策略，采用了基于BP神经网络的数据融合技术与粒子群优化算法的双簇头分簇方法协同容错。仿真实验表明，该跨层协同优化的容错策略能够很好的提高网络的节能性和容错性。
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