基于MNIST的忆阻神经网络稳定性研究

作者：田野; 朱若华; 汤知日; 常胜^*

来源：电子技术应用, 2019, 45(04): 3-10.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.190071

• 忆阻器
• 波动
• BP神经网络
• MNIST
• 稳定性

为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络,并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试。忆阻器的稳定性问题通过设置忆阻器参数波动来模拟,最终发现忆阻器一定程度内的性能波动会促进神经网络的收敛,但波动过大则会降低网络的收敛速度。为了表征波动的临界程度,测得了基于忆阻器模型的各参数的最大波动范围,并进一步计算出忆阻器件工艺层次参量的取值范围,为忆阻神经网络硬件化中忆阻器件的工艺制造和选用提供了参考。