基于改进型YOLOV5网络的输电线塔防外破目标检测技术研究

作者：刘庆^*; 陈友坤; 李义; 姜继彬; 李璘

来源：中国新通信, 2023, 25(03): 44-47.

• 高压输电线
• 外力破坏
• YOLOV5算法
• 上采样
• 注意力机制

高压输电线路及杆塔常因自然条件、人为活动等因素影响，频繁产生大面积跳闸事件，损失极大，尤其因外力破坏为重。外力破坏的偶发性和不可预测性，造成运维成本增加、可靠性不高等问题。本文基于YOLOV5算法，利用CARAFE(Content-Aware ReAssembly of FEatures)改进上采样过程，使用SENet(Squeeze-and-Excitation Network)注意力机制重构原网络的CSP模块，并在自建的输电线塔数据集上进行模型的训练和测试。结果表明：改进的CARAFE-SE-YOLOV5模型比传统YOLOV5模型达到了更高检测精度，对人、汽车、工程车辆的识别准确率高达92%、96%、88%。

• 单位
  贵州电网有限责任公司