H.264压缩域中mean-shift聚类运动目标分割算法

作者：孙乐; 戴明; 李刚; 陈晓露; 王子辰; 宋悦铭

来源：光电子-激光, 2013, (11): 2205-2211.

DOI：10.16136/j.joel.2013.11.027

• 视频监控
• 运动对象分割
• H.264
• mean-shift聚类 video surveillance
• moving object segmentation
• H.264
• mean-shift clustering

针对视频监控、检索,提出了一种在H.264压缩域下运动对象分割的新算法。根据实际监控应用特点,算法主要利用H.264码流中提取的运动矢量(MV)、分块尺寸信息对原始的MV场(MVF)进行可靠性分析以及空间滤波、mean-shift聚类处理,从而得到可信度较高的MVF场。首先,从H.264码流中获取原始MV并进行归一化处理,同时对原始MVF进行两步空间滤波;其次,对不同的块大小分配相应的权值作为每个样本的权重系数,将处理之后的MVF作为样本空间,利用mean-shift聚类获取真实的MVF;最后,根据可靠的MVF标记运动目标。实验结果表明,本文提出的mean-shift聚类运动目标分割算法可以获...

• 单位
  中国科学院; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 中国科学院大学