基于粒子群优化的改进原子分解法的直击雷故障识别方法

作者：吴倩; 纪磊; 喻莹; 王誉博; 龚庆武^*

来源：武汉大学学报(工学版), 2018, 51(07): 620-633.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2018-07-009

• 原子分解法
• 直击雷故障
• 频谱能量分布
• 电磁暂态特征
• 粒子群优化(PSO)

随着高压线路的不断增多,研究高压线路直击雷故障的识别具有重要意义.针对雷击故障和普通故障在频谱能量分布上的不同,利用原子分解法对电流线模分量进行频率成分分析,提出基于原子分解能量比值的故障类型识别判据;与此同时,利用原子分解法提取故障相电流的电磁暂态特征,根据故障行波时间及原子频率比构造故障类型识别判据.然后根据两种判据的整定值来确定直击雷故障的类型,提高了故障识别的准确率.应用ATPEMTP软件建立了500kV同塔双回架空输电线路仿真模型,对绕击故障、反击故障和工频闪络分别进行了分析.结果表明,该方法对直击雷故障的识别效果具有很高的准确度和可靠性.

• 单位
  武汉大学; 湖北省电力公司; 广州供电局