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摘要
本发明公开了一种考虑风电投标偏差惩罚的风火联合竞价方法,包括如下步骤：获取日前市场出清所需的原始数据；根据原始数据,对系统统一边际出清模型确定社会福利最大化的目标函数及约束条件；建立风火联合发电商利润最大的目标函数；采用粒子群算法计算满足约束条件的社会福利最大化目标函数的出清电量及出清价格,进而对风火联合发电商利润最大的目标函数进行求解,得到最优风火联合竞价方案；根据最优风火联合竞价方案,在电力市场中进行投标。该方法可以用于指导风电商在电力市场中的竞价行为,提高风电商的利润。
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本发明公开了一种考虑风电投标偏差惩罚的风火联合竞价方法,包括如下步骤：获取日前市场出清所需的原始数据；根据原始数据,对系统统一边际出清模型确定社会福利最大化的目标函数及约束条件；建立风火联合发电商利润最大的目标函数；采用粒子群算法计算满足约束条件的社会福利最大化目标函数的出清电量及出清价格,进而对风火联合发电商利润最大的目标函数进行求解,得到最优风火联合竞价方案；根据最优风火联合竞价方案,在电力市场中进行投标。该方法可以用于指导风电商在电力市场中的竞价行为,提高风电商的利润。
