碳中和背景下基于DNDC模型的晋中盆地农田土壤有机碳含量动态研究

作者：贾海霞; 郅裕卓; 纪薇^*; 靳宁; 吕丹

来源：低碳世界, 2023, 13(06): 4-6.

DOI：10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2023.06.053

• 土壤有机碳
• DNDC模型
• 农田
• 晋中盆地

以遥感数据、气象站点观测数据、地理信息系统（geographic information system, GIS）本底数据及作物田间管理数据为基础，利用反硝化-分解作用（denitrificationˉdecomposition, DNDC）模型模拟当前及2020—2050年晋中盆地农田土壤有机碳含量变化特征和温度对土壤有机碳含量的影响，研究表明：(1)在当前管理措施不变的情况下，农田土壤有机碳含量在2020—2050年间不断增加。(2)不同土层厚度土壤有机碳含量表现为2050年显著高于2020年（P<0.001）。(3)在其他条件不变的情况下，只改变温度，则低温更有利于土壤有机碳积累。对未来深入挖掘农业碳汇发展潜力以及推动“双碳”目标的实现具有显著的现实意义，为该地区的减排计划提供一定的理论基础。

• 单位
  山西农业大学; 山西能源学院