基于机器学习的油液在线黏度工程运用

作者：徐炳坤; 刘俊杰; 许少凡; 杨涛

来源：设备管理与维修, 2023, (19): 158-161.

DOI：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.10.57

• 油液在线黏度
• 40℃黏度回归
• 数据清洗
• 滑动平均滤波
• 机器学习

对油液在线黏度进行研究分析，通过采集到的黏度传感器数据，利用黏温特性曲线获得40℃黏度，然后采用野值滤波方法、ADF校验、整机油液状态分析，筛选获得稳定可信的数据，最后采用滑动平均滤波、机器学习法对整机黏度的环境微校准。结果表明，黏度实时检测过程中，该算法提高了黏度测量的稳定性和精准度。