冬季突发性PM2.5重污染天气预警技术研究

作者：王子钊

来源：环境科学与管理, 2022, 47(10): 134-138.

• 突发性污染
• PM2.5
• 重污染天气预警
• 卷积神经网络
• 遗传算法

大范围的PM2.5分布特征具有时空双重属性，为了及时应对冬季突发性重污染天气，提升预警准确性，提出一种冬季突发性PM2.5重污染天气预警方法。通过ZigBee组网采集PM2.5重污染天气数据，采用缺失值算法对数据归一化处理。引入卷积神经网络提取更深层次的突发性PM2.5重污染特征，构建并列一维特征图，展开多尺度卷积操作，拼接与融合冬季突发性PM2.5重污染的时空特征关系，实现PM2.5重污染天气预警。仿真实验结果表明，所提方法可以有效提升PM2.5重污染天气预警结果的准确性。

• 单位
  湖南省气象局