人工智能系统的海量数据处理需要很高的网络吞吐来支撑,网络协议栈作为上层人工智能应用和底层高速硬件网卡之间的桥梁,对整个系统的网络性能起到关键性作用。通过对主流网络协议栈兼容性进行详细对比分析,发现目前各类协议栈兼容性普遍较低,导致人工智能应用移植困难等问题。提出了高性能用户态网络协议栈的高兼容性设计构想,使各类传统应用无需修改源码即可获得网络性能的提升,讨论了高性能协议栈的后续发展方向。
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