基于计算机视觉的物体尺寸测量方法实现

作者：宗加飞; 王浪; 蒋宁通; 张伟; 丁玲^*

来源：湖北科技学院学报, 2021, 41(02): 95-106.

DOI：10.16751/j.cnki.hbkj.2021.02.018

• 计算机视觉
• 数字图像处理
• 测量
• OpenCV
• Python

设计了一种基于计算机视觉的物体尺寸测量方法。该方法是对静态图片中的物体进行尺寸测量,图片是来自于摄像头在一定条件下拍摄的,然后输入到计算机,对图片中的目标区域进行预处理,包括将所有图像特征点灰度化、去除图像噪声、通过图像特征点的提取、提取图片中固定的区域、对需要提取的其它区域进行填充、膨胀、开操作等处理。然后编写轮廓检测算法检测图片中物体的外轮廓,最后在边界框的图像上绘制出一个边界框的顶点和轮廓,通过边界框计算顶点和轮廓的四个顶点的坐标,可以计算一个物体的面积和体积。实验结果表明,该方法具有低成本、操作简便、测量适用性强的特点,并且测量的尺寸误差在3毫米以下。

• 单位
  湖北科技学院