基于CT图像的肺结节计算机辅助检测研究进展

作者：邹雨楠; 徐秀芳; 陈艾清; 魏琪; 范一峰^*

来源：计算机时代, 2021, (03): 10-13.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.03.003

• CT图像
• 肺结节
• 计算机辅助检测
• 深度学习

CT是检查肺癌的主要方法之一,而精度越来越高的CT在获得更清晰图像的同时,其数据量也在急剧增加,加重了医生阅片的负担。检测速度快、检测精度高的CT图像肺结节计算机辅助检测系统成为帮助医生诊断的有效工具。该综述阐述了CT图像肺结节计算机辅助检测方法的研究意义、检测过程、各类算法、研究难点,并对CT图像肺结节计算机辅助检测的现状进行了总结和展望。

• 单位
  杭州医学院