为了解决发电公司在计划、运营和控制城市日负荷方面面临的经济和技术挑战，考虑温度、湿度和风速等因素，设计了一个基于卷积神经网络支持向量回归机的预测模型。最后使用东南亚某邦调度中心的历史数据对模型进行了程序模拟，并获得了不错的日负荷预测表现。结果表明，预测模型对于实践具有很强的借鉴意义。
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