西安市高陵区重污染天气大气颗粒物输送路径及潜在源分析

作者：蔡惠文; 周孟樵; 郑珊珊; 钟鸣; 杨晓春

来源：气象与环境科学, 2023, 46(04): 75-84.

DOI：10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.04.009

• 大气颗粒物
• 天气形势
• 传输路径
• 聚类分析
• 潜在源区

基于2018-2021年空气质量监测数据、常规气象观测数据，对西安市高陵区大气污染特征进行分析，并利用HYSPLIT后向轨迹模式、聚类分析法、潜在源贡献分析法和浓度权重分析法，对高陵区不同天气形势下重污染天气的PM2.5主要传输路径、轨迹污染特征及其潜在源区分布和贡献开展研究。结果表明：(1)2018-2021年高陵区空气污染以轻度污染为主，约占污染天气的65.4%。重污染天气主要出现在11月-次年2月，整体上重污染日数呈现下降趋势。(2)近4年重污染期间首要污染物为PM2.5的天数为86天，占比高达87.8%。重污染期间PM2.5平均质量浓度为201.5μg/m3,高出二级标准浓度1.5倍以上。(3)首要污染物为PM2.5的重污染过程期间，地面气压形势场主要分为4类：高压控制型出现的重污染天数最多，占比50.0%;其次为均压场型的，出现次数占比29.0%;低压倒槽型出现次数占比16.3%;高压后部型出现次数最少，占比4.7%。其中，低压倒槽型重污染期间PM2.5质量浓度均值最高，为225.0μg/m3。(4)后向气流轨迹聚类分析结果表明，西北方向的远距离传输和高空传输对高陵区PM2.5的质量浓度影响较小，而中短距离传输和低层传输对高陵区PM2.5浓度影响较大。来自西安市区和高陵区周边城市(咸阳、渭南、铜川三市)的短距离输送及河南西部的中长距离输送占比较大，临近人口密集区域的短距离输送是影响高陵区PM2.5污染的主要因素。

• 单位
  陕西省气象局