普光智能气田岗位数据流分析方法

作者：陈惟国; 易建锋; 张捍卫; 付培晨; 李涛; 杨晓燕

来源：天然气工业, 2018, 38(10): 47-51.

• 普光气田
• 智能化
• 岗位
• 数据流
• 数据集
• 分析方法
• 编码
• 应用
• 采存管用一体化

岗位数据采集是数据资源中心建设的重要组成部分之一且直接关系到后者的质量和水平,普光气田数据采集过程中存在着各专业数据库异构建设、数据无法共享、标准不一、多头采集、冗余存储、管理困难等问题。为了实现面向生产岗位、全业务链提供数据服务和应用,在岗位中实现数据采、存、管、用一体化的目标,基于中国石化勘探开发数据模型及源头数据结构设计,结合普光气田的实际业务,分析岗位业务关系、数据流业务流程和业务数据元素,以紧密相关的一组数据作为数据集合,分析数据的传递和相互间的作用,建立了满足普光智能气田建设要求的岗位数据流分析方法,形成了一套较为完善的资产化数据资源管理体系,并进行了现场应用验证。结论认为:(1)较之于传统的数据分析方法,普光智能气田岗位业务数据流分析方法创新了数据流向分析,以业务流程为驱动、岗位场景为验证,实现了岗位数据的统一采集、集中存储、共享使用和统一管理,取得了良好的应用效果;(2)该研究成果提供了技术路线、可行方法和标准模板,可推广复用。