基于改进的互信息特征选择的文本分类

作者：伍建军; 康耀红

来源：计算机应用, 2006, S2: 172-173.

• 特征选择
• 互信息
• K-近邻法
• 文本分类

使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。

• 单位
  海南大学