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摘要
原药材检测费时费力一直是川麦冬质量分析中亟待解决的问题。该文将近红外光谱分析技术应用于川麦冬原药材的质量分析，以漫反射模式对麦冬颗粒进行无损原位检测后，采用光谱预处理方法减少因粒径造成的干扰，通过变量筛选方法提取有效信息，最终建立了快速定量分析模型。结果表明，水分、浸出物和总皂苷含量模型的验证均方根误差（RMSEP）分别为0.165 5%、0.401 9%、0.078 4%，验证集决定系数（Rv2al）分别为0.965 1、0.696 5、0.803 6，相对分析误差（RPD）分别为4.50、2.68、2.22,3个质量指标的RPD均大于2，说明模型性能较好，能够满足川麦冬质量分析的要求。该法通过近红外光谱技术采集川麦冬颗粒的原位光谱，避免了粉碎，真正意义上实现了川麦冬无损、绿色、快速的含量分析，为川麦冬的质量分析提供了参考。
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