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摘要
针对当前无线传感网(WSN)抗DDoS算法存在监测效率低,且难以适应DDoS动态流量及高峰值流量等不足,提出了一种基于流量阈值裁决分割机制的WSN网络抗DDoS算法。基于流量交互方法,综合考虑当前网络节点与周围节点存在的流量特性,通过监测异常流量的波动来捕捉DDoS峰值,并构建流量裁决阈值,以分散网络流量,增强网络对DDoS特征峰值的捕获与命中率,提高网络抗DDoS能力。针对DDoS流量监测过程中存在的链路适应能力较差的问题,结合微分方法,对网络流量进行细分,强化网络链路对数据流量的均衡能力,挖掘异常波动的数据节点及链路,进一步提高算法对DDoS的适应性能。仿真实验表明,与距离流量一次过滤算法、链路协同适应算法相比,该算法具有更强的抗DDoS能力,以及更高的DDoS峰值和传输稳定性能。
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