摘要

本发明是关于行人属性识别方法、装置和计算机设备。该方法包括:采集监控视频中包含行人的视频图像,然后将包含行人的视频图像进行剪裁处理,得到待识别的行人图片;最后,将得到的待识别的行人图片,利用预设个倒置残差模块来构建面向行人属性识别的轻量级卷积神经网络提取行人的属性。本发明可以有效地提高行人属性特征识别的精确度,减少特别提取模型的参数量和计算量,保证在低成本硬件平台的运行效率。