为提高说话人识别的准确率，提出一种双模态融合特征的算法。提取韵律特征和伽玛通滤波倒谱系数两种声学特征，计算其统计特性；提取舌、唇和下颌分别相对于鼻梁的发音动作参数，获得参考点发音动作特征；将声学特征和参考点发音动作特征进行融合，对其进行嵌入式特征选择，获得双模态融合特征；通过支持向量机、高斯混合模型-支持向量机进行分类。实验结果表明，参考点发音动作特征识别效果优于传统发音动作特征识别效果，双模态融合特征识别率明显高于单模态特征的识别率，验证了所提方法的有效性。
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