基于MobileNet v2的智能垃圾分类系统

作者：张兆屹; 李和福; 王明红^*

来源：现代计算机(专业版), 2022, 28(14): 96-116.

• MobileNet v2
• 垃圾分类
• 机器视觉
• STM32

随着生活水平的不断提高，我国生活垃圾总量不断增长，但生活垃圾的分类处理能力及技术相对有限和落后。现有的垃圾分类方式主要依靠人工分辨，很多居民对于垃圾分类的意识不足，往往无法做到正确有效的分类。本系统由主控板、机器视觉模块及云服务器后台组成。利用Tensorflow框架下的MobileNet v2网络模型进行识别分类，借助STM32F103ZET6主控核心对识别结果进行处理，并通过WiFi模块上传至云服务器实现数据存储。云服务器使用腾讯云部署的EMQ服务器，作为本系统后台以供后续数据分析使用。实验结果表明，在网络模型文件仅占697 KB的情况下，训练集的准确率达到93%，可以实现可回收垃圾较为准确的智能分类。

• 单位
  聊城大学