双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值

作者：宋芹霞; 王祥发; 刘静; 丁国正

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(05): 855-859.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.05.012

• 肺腺癌
• EGFR
• 双能量CT
• 肿瘤标志物
• 基因突变

目的 探讨双能量CT(DECT)成像联合肿瘤指标癌胚抗原(CEA)对晚期肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变的预测价值。方法 搜集2019年8月至2021年6月87例晚期肺腺癌患者临床资料、DECT定量参数、CEA水平及EGFR基因突变数据，DECT定量参数为碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)及能谱曲线斜率(k)。比较突变组和野生组临床资料、CEA及DECT参数差异，对有统计学意义的参数，构建预测EGFR基因突变的Logistic回归模型，以受试者工作特征(ROC)曲线，评价模型预测效能。结果 58例EGFR基因突变阳性。EGFR突变在女性且非吸烟者多见。突变组动脉期IC、NIC及k值及静脉期IC均高于野生组(P均<0.05)。单因素动脉期IC、NIC、k、静脉期IC及CEA的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.616、0.658、0.682、0.667、0.736。临床特征联合CEA建立回归模型1,临床特征联合DECT参数建立模型2,临床特征联合DECT参数及CEA建立模型3,模型3预测EGFR基因突变效能优于模型1和2,其AUC为0.967。而两组患者年龄、动脉期NIC及k值差异无统计学意义(P>0.05)。结论 EGFR有效突变好发于女性、非吸烟者，动脉期IC、NIC、k、静脉期IC及CEA为EGFR基因突变可靠预测因素。

• 单位
  安庆市立医院; 安徽医科大学