一种新的脑电特征提取方法研究

作者：胡瑞芬; 李光; 张锦

来源：仪器仪表学报, 2006, z3: 2187-2188.

DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.168

• 脑机接口
• 皮层慢电位
• 近似熵
• 自相关系数
• k-近邻法

基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法.该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别.在公开测试集中,新算法能达到较高的识别率,同时表明近似熵和自相关系数可以作为新参量对脑电数据进行分析.

• 单位
  生物医学工程教育部重点实验室; 浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室