为准确推断时间序列间的因果网络,针对传统因果强度衡量方法的不足,提出一种基于信息熵的因果强度衡量标准(归一化因果熵)。为改进传统方法量纲不统一且冗余较多的缺点,通过归一化处理使量纲不同的节点间强度具备可比性,通过排除节点间的间接影响大幅减少冗余,更准确地衡量时序节点间的因果强度;在此基础上,设计时间序列的因果推断算法,以归一化因果熵衡量节点间因果关系的强弱,筛选强关系形成完整因果图。实验结果表明,该算法相比起传统算法更准确有效。
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