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摘要
由于雾天驾驶员视线受到影响,能见度不足,尤其是浓雾天气和团雾的出现,会使驾驶员在面对突发情况时不能及时做出反应,容易发生连环追尾事故,不仅给车主造成经济损失还有身心伤害。为了更加方便和准确的判断团雾的出现,本文使用多特征提取对三类不同的团雾进行检测和分类。针对团雾图像分类问题本文提出了一种基于softmax和多特征团雾图像分类算法。本文通过网络爬取和视频抽帧的方法获取了3600张团雾图片,其中3000张图片作为团雾训练数据集,600张是测试数据集。根据图像的暗通道特征、颜色特征以及MSCN系数归一化系数组成特征向量集,对不同浓度的团雾图像进行描述,最终实现团雾图像的识别和分类。实验结果表明,该算法能够有效的将轻雾、大雾和浓雾进行分类。
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单位安徽建筑大学; 电子信息工程学院
