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摘要
针对传统异常用电检测效率较低且辨识效果不佳的问题,文中分析了常见的用电异常原因,根据配电网采集的用电信息,采用自适应FCM-SVDD方法辨识异常电力用户,先用自适应FCM方法对用电数据进行合理的分类,再对已分类的数据采用SVDD模型进行异常行为辨识。利用正常用电数据处于SVDD的超球面内部,而异常用电数据处于SVDD超球面以外的原理来辨别异常用电行为。实验仿真说明,自适应FCM-SVDD模型比传统的SVDD模型具有更高的辨识能力。
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单位国网信通亿力科技有限责任公司; 国网福建省电力有限公司
