基于注意力机制的二次回路端子文本检测与识别方法

作者：钟鸣^*; 陶军; 阿敏夫; 杨逸

来源：电力科学与技术学报, 2023, 38(03): 132-139.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2023.03.014

• 变电站二次回路
• 图像识别
• 注意力机制
• 特征提取
• 文本识别

变电站二次回路是二次高级集成业务的基础，采用图像识别技术对二次回路的自动特征识别、信息提取，可实现二次回路的智能运维业务。而变电站采集的图片环境背景杂乱、分辨率低以及失真，使得采用图像识别技术识别不规则文本极具挑战。因此，提出一种基于注意力机制的二次回路端子文本检测与识别方法。该方法主要包含预处理、文本检测和文本识别3个部分，其中文本识别部分提出一种时空嵌入编码方法，可以更好利用图片的位置信息。在训练过程中，相较未改进方法仅需要序列级的标注信息，而无需额外细粒度的字符级别框或分割掩码。最后，通过实际工作场景数据集证明该方法不仅易用、性能好，且在识别精度上也优于其他方法。

• 单位
  内蒙古电力科学研究院