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摘要
提高红外小目标检测概率的前提是应尽可能的对云、烟雾或地物等类目标进行准确预测,达到抑制干扰、突出目标的目的。为有效去除红外小目标检测中的类目标干扰,降低虚警率,本文提出一种基于单帧红外预警系统图像抗类目标干扰的方法。该方法先通过背景抑制,消除系统噪声的干扰,提高图像的信噪比;然后根据目标头尾特征,并结合目标的长度,将潜在目标从类目标干扰中分离出来,待后续处理。从实验结果来看,该算法能够有效降低类目标干扰,对红外小目标检测算法具有较好的辅助作用。
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提高红外小目标检测概率的前提是应尽可能的对云、烟雾或地物等类目标进行准确预测,达到抑制干扰、突出目标的目的。为有效去除红外小目标检测中的类目标干扰,降低虚警率,本文提出一种基于单帧红外预警系统图像抗类目标干扰的方法。该方法先通过背景抑制,消除系统噪声的干扰,提高图像的信噪比;然后根据目标头尾特征,并结合目标的长度,将潜在目标从类目标干扰中分离出来,待后续处理。从实验结果来看,该算法能够有效降低类目标干扰,对红外小目标检测算法具有较好的辅助作用。
