脑血管病亚型高危人群的预测量表

作者：严文广; 陈茹^*; 胡好^*; 徐嘉苗; 郑文; 宋治

来源：中南大学学报(医学版), 2022, 47(07): 928-935.

• 脑缺血
• 脑出血
• logistic回归分析
• 预测量表

目的：脑血管病大致可分为2个亚型，即脑缺血(cerebral ischemia,CI)和脑出血(cerebral hemorrhage,CH)，目前还没有可以预测脑血管病亚型的模型。本研究旨在建立一个脑血管疾病亚型的预测模型。方法：本研究共纳入1 200名脑血管病患者，其中1 081名(90%)患者的数据用于建立CI-CH量表，119名(10%)患者的数据对CI-CH量表进行测试。通过t检验和Fisher’s检验对预测因子进行第1次筛选，利用logistic回归对预测因子进行第2次筛选，以确定CI-CH量表的预测因子；参考OR值确定CI-CH量表的各因子的分值，计算约登指数作为CI-CH量表的分界点。结果：最终选择了9个危险因素作为评分系统，包括年龄(≥75岁为-1;<75岁为0),BMI(24-28 kg/m2为-1,>28 kg/m2为-2)，高血压等级(1级为1,2级为2,3级为3)，糖尿病(无为0，有为-1)，使用降压药物(否为0，是为-2)，饮酒量(<60 g/d为1，≥60 g/d为2)，尿酸(低于正常为0，正常为-1，高于正常为-2)，低密度脂蛋白胆固醇(<2 mmol/L为0,2-4 mmol/L为-1,>4 mmol/L为-2)，高密度脂蛋白胆固醇(<1.55 mmol/L为0，≥1.55 mmol/L为2)。得分大于0的患者被归入CH组，反之，被归入CI组；其敏感性、特异性和准确性分别为74.5%、77.9%和76.4%。结论：CI-CH量表可以帮助临床医生预测脑血管疾病的亚型。

• 单位
  中南大学湘雅三医院; 神经内科