基于核磁共振T2谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法

作者：靳军; 刘伟洲; 王子强; 郭慧英; 李琼; 李震; 白宁晨; 刘金玉^*

来源：科学技术与工程, 2022, 22(16): 6448-6455.

• 页岩
• 孔隙分布(PSD)
• 类固体信号
• 低场核磁共振(NMR)
• 反褶积

由于类固体信号的干扰，导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)T2谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution, PSD)结果不准确，通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布，结合六阶导分析和最小二乘法，提出了一种简单、快速、准确分析页岩孔隙分布的核磁共振-反褶积方法(NMR-deconvolution, ND),并对其验证和开展实例应用。结果表明：所提方法可同时拟合对称峰和非对称峰，且峰的衰减速率高，能有效避免基线远离峰情况；无需洗油、烘干等复杂的样品预处理过程，可简单、快速得到峰的个数以及各峰参数的估计和约束条件，进而将类固体干扰信号分离出来；孔径小于10 nm时，ND方法得到的孔径分布(pore size distribution, PSD)与低温液氮吸附方法(low-temperature nitrogen adsorption, LTNA)和洗油烘干后的T2谱曲线相减反演方法(NMR-O)的结果具有很好的一致性，当T2<1 ms时，ND方法测得的孔隙分布相对误差绝对值(<15%)明显小于通过NMR-OS方法得到的孔隙分布结果(>135%)。

• 单位
  中国石油大学（华东）