传统的定位识别方法,采用网络数据库包络切片对待定位的模糊信息进行能量聚集,在此过程中易受到外界环境干扰,导致模糊数据的定位准确率低、速度慢。对此,提出新的电子通信网络模糊信息自适应定位识别方法。构建电子通信网络模糊信息数据库,对模糊信息进行时频特征提取;将时频特征属性值转换为数值,完成对所有模糊信息数字特征的归一化处理;利用Fisher线性分析法对归一化处理后的模糊信息数字特征进行分类,实现模糊信息自适应定位识别。仿真结果证明,所提的方法相对于传统方法,模糊信息定位速度更快、更准确。
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