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摘要
针对原始测井数据煤层响应特征不理想的问题,以东濮凹陷区M6、F3、A16井测井数据为样本,借助主成分分析方法,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)测井数据,进行小波变换处理。结果表明,一维离散小波变换下,选用Sym2小波基,五级分解后,测井数据第5层高频分量重构曲线对煤层特征的响应最为明显。小波变换后煤层测井重构数据呈现五种典型类型,主要表现为高AC值、低GR值特征,组合表现为两端尖锐的几何形态。泥岩表现为两高(高AC值、高GR值)特征,砂岩、灰岩表现为两低(低AC值、低GR值)特征。基于测井数据小波变换的煤层识别方法,既能凸显煤层高AC、低GR的测井响应特征,又能有效抑制原始曲线中部分疑似煤层信息,提高煤层识别的可靠性。
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