互联网技术、大数据及云计算技术发展背景下，对于玉米农作物常见病虫害的识别，可以在传统玉米图像照片拍摄与识别方法的基础上，引入基于数据增强、迁移学习的粒子群优化算法，处理玉米叶部的灰度图像、病斑纹理、噪声信息，并提取玉米叶部病斑的形状、颜色、纹理、发病区域面积等特征信息。文章通过围绕RGB、HSI的玉米叶颜色坐标分量，构建玉米叶部病害图像处理与识别系统，对存在的玉米大斑病、灰斑病、小斑病、叶枯病、锈病等主要病害进行识别。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
