基于KPCA粒子群算法的预报模型优化研究

作者：陈丽芳; 王云; 王新春

来源：电脑迷, 2016, (10): 52-53.

• KPCA
• BP
• PSO
• 网络模型
• 核主成分分析
• 粒子群算法
• 粒子群优化算法
• 预报模型

<正>空气质量关系着人们的身体健康,因此研究实时、高效的空气质量预报系统,不仅能为公众出行提供指导,还能指导职能部门防控重污染天气并提供相应技术支持。近几年,国内外对预报理论及方法的研究主要集中在BP神经网络预报[1]。Deden Supriyatman[2]应用传统BP神经网络预报输气管道腐蚀速率,N.Haghdadi等人[3]应用改进BP网络预报半固态A356铝合金的热变形行为,对学习步长加入动量项,改善了收敛慢的问题,但

• 单位
  华北理工大学