以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学科之间的关联性;基于贝叶斯网络拓扑结构进行了网络的参数学习,得到了各学科成绩的条件概率;最后利用贝叶斯网络推理的联合树算法给出了学生的成绩预测,并用实例证明了贝叶斯网络成绩预测的可行性。
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