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摘要
为消除电厂热工DCS系统驱动过程人为干扰，提出一种电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计。依据电厂热工系统的运行数据特征，将影响热工系统驱动控制的相关变量，作为驱动模型的初始变量，采用偏最小二乘法处理初始变量之间的相关性和耦合关系，提取特征矩阵；将特征矩阵作为驱动模型的最终输入，并采用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述电厂热工系统驱动过程的非线性，实现基于PLS-LSSVM电厂热工DCS系统智能驱动系统设计。实验结果表明，该系统的自重构和回归拟合程度均在0.8以上，并可较好地完成数据降维。
