提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达到高分辨率图像重建的目的。与其他算法在数据集上的重建效果对比结果表明,所提算法的超分辨率重建效果较好,且评价指数均有所提高。
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