大数据背景下的恐怖主义信息传播途径分析

作者：孙学诚; 陈前; 唐家骏; 石小川

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(01): 88-95.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.01.012

• 恐怖主义
• 大数据
• 网络爬虫
• 主题分析

为加强对互联网以及社交媒体的恐怖主义信息的甄别和处理,利用数据的爬取和分析甄别,分类恐怖主义信息。通过scrappy框架以及gensim工具包对数据进行爬取,得到了4个数据集,并且进行LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的建立,分别得到恐怖主义信息传播在4个不同领域中的主题分类,以及主题间的关系。实验表明,通过爬取可以有效鉴别出不同的恐怖主义信息主题,以及其在传播中的作用。

• 单位
  武汉大学