基于多尺度空谱特征提取的高光谱遥感图像重建

作者：朱新忠; 彭娜; 张宁^*; 曹李莉; 彭勋; 刘丽芹; 史振威

来源：上海航天(中英文）, 2023, 40(01): 27-34.

DOI：10.19328/j.cnki.2096-8655.2023.01.004

• 遥感高光谱图像生成
• 光谱超分辨
• 条件生成对抗网络

遥感高光谱图像（HSI）凭借其丰富的光谱信息被广泛地应用于军事、农业、地质等领域。然而，HSI成像因其成本高、传输难等问题限制了其应用规模。通过光谱超分辨（SSR）方法，可以实现输入高分辨率红绿蓝（RGB）图像生成相应的高光谱图像，有效地解决了HSI成本高与传输难的问题。但是，已有的SSR方法对于图像的空间特征提取与光谱之间的相关性关注仍有所不足。针对上述问题，本文提出了一种多尺度空谱特征提取方法，并在SSR领域引入组归一化（GN）方法，关注相邻光谱之间的相关性。同时，还借助条件生成对抗网络进一步优化网络的参数，提升生成图像的真实性，并在DFC2018 Houston数据集上进行实验。结果表明：本文提出的方法可以实现精准的高光谱图像重建，重建的高光谱图像相比当前先进的主流方法性能均明显提高，其中相比CanNet方法，均方根误差下降了48.3%，平均峰值信噪比上升了20.7%。

• 单位
  北京航空航天大学; 上海航天电子技术研究所