带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步

作者：钱学明

来源：扬州大学学报(自然科学版), 2011, (01): 21-26.

DOI：10.19411/j.1007-824x.2011.01.006

• 耦合神经网络
• 脉冲
• 马尔可夫跳变
• 混合时滞
• 全局渐近同步 coupled neural network
• impulse
• Markovian jump
• mixed time delay
• global asymptotically synchronization

研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix inequality,LMI)并结合Kronecker积获得神经网络全局同步的充分性判据,且该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab的LMI工具箱进行验证和求解.

• 单位
  扬州大学; 无锡科技职业学院; 枣庄科技职业学院