威海区域性大数据管理肺癌队列的临床特征和生存情况

作者：张蓝方; 王丽洁; 张明娟; 刘爱玲; 郭晓雷; 于进超; 孙珊珊; 曹树伟; 季怀君; 冯虎; 姜轶男; 李静宜; 杨柳; 于鑫; 齐越; 薛付忠; 杨福俊^*

来源：国际流行病学传染病学杂志, 2022, 49(05): 298-302.

DOI：10.3760/cma.j.cn331340-20220705-00151

• 肺肿瘤
• 队列
• 大数据
• 平台
• 生存

目的依托大数据技术建立一个以威海市立医院为基础的肺癌纵向队列, 用于了解该院肺癌就诊患者的临床特征及生存情况。方法以2016年1月至2021年5月在威海市立医院诊断为肺癌的5 246例患者为研究对象, 利用大数据平台获取所纳入患者的诊断程序、病理学、治疗、复发日期以及死亡日期等信息。采用描述性分析和生存曲线进行生存分析。结果 5 246例患者中位年龄63岁, 男性占51.94%, 吸烟者占18.28%, 非小细胞肺癌占比89.88%, 其中腺癌82.88%, 小细胞肺癌占比7.97%。Ⅰ期病例2 497例(47.60%), Ⅱ期294例(5.60%), Ⅲ期781例(14.89%), Ⅳ期1 450例(27.64%), 分期未知224例(4.27%)。以肺癌确诊时间为起点, 死亡时间或最后随访时间为终点, 威海市立医院肺癌队列的患者平均5年生存率52.77%, 中位生存时间5.37年。通过生存曲线分析, 肺腺癌预后最好(5年生存率为65.53%), 小细胞肺癌预后最差(5年生存率为15.51%)。结论威海市肺癌患者以非小细胞肺癌为主, 肺腺癌预后相对较好。威海市立医院肺癌队列作为一个以医院为基础的专病纵向队列, 纳入病例数充足、提取信息量大, 客观反映了威海地区肺癌患者的临床特征及生存情况, 具备有效性和区域特性。

• 单位
  威海市立医院; 山东省疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 山东大学