一种基于神经网络的多级混沌加密算法

作者：姜丽; 杨明福; 黄桂敏

来源：计算机应用与软件, 2006, (08): 106-108.

• 混沌
• Logistic方程
• 加密
• 神经网络

混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。

• 单位
  华东理工大学; 连云港师范高等专科学校