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摘要
当前灰色算子阶数取值范围(R+)的局限性导致其难以实现对序列差异信息的有效挖掘.本文在传统Gamma函数基础引入参数δ,构建了一种阶数面向实数域R的新型灰色算子,实现了传统灰色累加算子和累减算子的统一.进一步研究表明,阶数通过其极性的正负来判定灰色算子的类型:当阶数r> 0,灰色算子对序列做累加生成;当r <0,灰色算子对序列做累减生成;当r=0,灰色算子对序列不做任何运算.通过三个典型序列验证了新型灰色算子的有效性.最后,基于新型灰色算子构建雷达故障预测的RDGM(1,1)模型,其模型综合精度高达99.5%,实现了对雷达故障发生时点的精准预测.本研究成果解决了阶数取值非负性所导致的灰色算子运算类型单一性的不足,对提高灰色预测模型性能具有积极意义.
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